Daten-Vermögenswert-Management-Dienstleistung für Unternehmen

Serviceüberblick

Data-Middle-Office- und Data-Governance-Services sind professionelle Dienstleistungen für Unternehmenskunden, die darauf abzielen, ein einheitliches, standardisiertes und qualitativ hochwertiges Datenvermögenssystem aufzubauen. Sie adressieren Kernprobleme wie Datensilos, schlechte Datenqualität und fehlende Datenstandards, um letztlich die Verwaltbarkeit, Teilbarkeit, Analysierbarkeit und Betriebsfähigkeit von Daten zu gewährleisten.

Der Kernwert dieses Services liegt darin: Verstreute und unstrukturierte Unternehmensdaten in vertrauenswürdige, nutzbare strategische Vermögenswerte zu transformieren. Durch eine systematische Data-Governance-Methodik in Kombination mit einer ausgereiften Data-Middle-Office-Technologiearchitektur bieten wir einen durchgängigen Service von der Datenerfassung über die Speicherung und Governance bis hin zur Anwendung. Im Unterschied zu reinen Data-Governance-Tools oder Data-Middle-Office-Produkten legen wir besonderen Wert auf die „Umsetzbarkeit" des Services – das bedeutet, dass erfahrene Datencxperten tief in die Geschäftsszenarien des Kunden eintauchen, maßgeschneiderte Data-Governance-Strategien und Middle-Office-Aufbaupläne entwickeln und sicherstellen, dass die Serviceergebnisse Geschäftsentscheidungen und Innovationen tatsächlich unterstützen.

Dieser Service eignet sich besonders für: Mittelgroße bis große Unternehmen mit großen Datenmengen, komplexen Datentypen und Integrationsanforderungen mehrerer Geschäftssysteme sowie für Organisationen, die sich auf dem Weg der digitalen Transformation befinden und eine datengetriebene Kultur etablieren möchten. Unabhängig von der Branche – Finanzen, Einzelhandel, Fertigung oder Internet – wenn Sie vor Herausforderungen wie chaotischem Datenmanagement und der Schwierigkeit stehen, den Datenwert zu erschließen, bietet dieser Service praktikable Lösungen.

Serviceinhalte

Der Kunde erhält die folgenden klar definierten, abnahmefähigen Leistungen und Serviceinhalte:

Basisservice

1. Datenstatus-Bewertungsbericht: Vollständige Bestandsaufnahme der vorhandenen Datenbestände des Kunden, einschließlich Datenquellenanalyse, Datenqualitätsbewertung und Analyse des aktuellen Datenstandardstatus. Erstellung eines detaillierten Bewertungsberichts mit klaren Governance-Schwerpunkten und Prioritäten.
2. Designplan für das Data-Governance-System: Enthält eine Reihe von Regelwerken, darunter Datenstandardsysteme, Datenqualitätsregeln, Datensicherheitsstrategien und Richtlinien für das Datenlebenszyklusmanagement, um sicherzustellen, dass die Governance-Arbeit strukturiert abläuft.
3. Designplan für die Data-Middle-Office-Architektur: Basierend auf den Geschäftsanforderungen und dem technologischen Ist-Zustand des Kunden wird eine Middle-Office-Technologiearchitektur entworfen, die die Datenerfassungsschicht, die Speicher- und Berechnungsschicht sowie die Datenserviceschicht umfasst. Ausgabe von Architekturentwurfsdokumenten und Auswahlvorschlägen.
4. Definition von Datenmodellen und -standards: Definition von Kerngeschäftsdatenmodellen (z. B. Themenbereiche wie Kunde, Produkt, Bestellung) und Etablierung einheitlicher Datenstandards (einschließlich Codierungsstandards, Namenskonventionen, Felddefinitionen usw.), um die Datenkonsistenz über Systeme hinweg sicherzustellen.
5. Datenqualitätsbereinigung und Governance-Implementierung: Durchführung von Governance-Operationen wie Datenqualitätsbereinigung, Deduplizierung und Vervollständigung für kritische Datenbereiche. Bereitstellung eines Vergleichsberichts zur Datenqualität vor und nach der Governance zur Quantifizierung der Governance-Effekte.
6. Datenservice-Schnittstellen und APIs: Bereitstellung standardisierter Datenservice-Schnittstellen (z. B. Datenabfrage, Datenabonnement, Datensynchronisation), um Geschäftssystemen den schnellen Zugriff auf Middle-Office-Daten zu ermöglichen.

Zusatzleistungen (Optional)

7. Bereitstellung und Konfiguration der Data-Governance-Plattform: Unterstützung des Kunden bei der Bereitstellung von Data-Governance-Tools (z. B. Metadatenmanagement, Datenqualitätsüberwachung, Datenherkunftsanalyse) und deren Erstkonfiguration.
8. Datenbetriebsschulung und Wissenstransfer: Durchführung spezieller Schulungen für das Kundenteam zu Data Governance und Middle-Office-Betrieb, einschließlich Methodik, Tool-Nutzung und täglicher Wartung, um sicherzustellen, dass der Kunde über die Fähigkeit zum eigenständigen Betrieb verfügt.
9. Kontinuierliche Optimierung und Wartungssupport: Bereitstellung von Remote- oder Vor-Ort-Support für einen bestimmten Zeitraum nach der Servicebereitstellung, um den Kunden bei der Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Data Governance und Middle-Office-Betrieb zu unterstützen und basierend auf Geschäftsänderungen kontinuierliche Optimierungen vorzunehmen.

Lieferprozess

Dieser Service folgt einem standardisierten vierphasigen Lieferprozess, um einen geordneten Projektablauf und kontrollierte Risiken zu gewährleisten:

Phase 1: Analyse und Bewertung (2-4 Wochen)

• Schlüsselaktivitäten: Tiefgehende Interviews mit den Geschäfts- und IT-Teams des Kunden, Analyse des Datenstatus und der Geschäftsanforderungen; Sondierung der Datenquellen und erste Qualitätsbewertung.
• Beteiligte Rollen: Datenverantwortlicher und Fachexperten des Kunden; unsere Senior Data-Governance-Berater und Business-Analysten.
• Ergebnisse: „Datenstatus-Bewertungsbericht", „Projektimplementierungsplan".
• Meilenstein: Der Bewertungsbericht wird freigegeben, das Projekt wird offiziell gestartet.

Phase 2: Lösungsdesign (3-6 Wochen)

• Schlüsselaktivitäten: Basierend auf den Bewertungsergebnissen Design des Data-Governance-Systems und der Data-Middle-Office-Architektur; Definition von Datenstandards und -modellen; Erstellung eines Implementierungsfahrplans.
• Beteiligte Rollen: Technischer Leiter und Fachexperten des Kunden; unsere Architekten und Data-Governance-Experten.
• Ergebnisse: „Designplan für das Data-Governance-System", „Designplan für die Data-Middle-Office-Architektur", „Dokument zur Definition von Datenstandards und -modellen".
• Meilenstein: Das Lösungsdesign wird freigegeben, die Implementierungsphase beginnt.

Phase 3: Implementierung und Governance (4-8 Wochen)

• Schlüsselaktivitäten: Durchführung der Datenbereinigung und Governance gemäß Plan; Bereitstellung der Kernkomponenten des Data Middle Office; Entwicklung von Datenservice-Schnittstellen.
• Beteiligte Rollen: IT-Betrieb und Datenadministrator des Kunden; unsere Dateningenieure und Entwicklungsingenieure.
• Ergebnisse: Bereinigte Datenbestände, Datenservice-APIs, Vergleichsbericht zu den Governance-Effekten.
• Meilenstein: Abnahme der Data-Governance-Ergebnisse, erfolgreicher Funktionstest des Middle Office.

Phase 4: Lieferung und Schulung (2-4 Wochen)

• Schlüsselaktivitäten: Systemintegrationstest und User Acceptance Test (UAT); Übergabe aller Dokumente und Codes; Durchführung von Wissenstransfer und Schulungen.
• Beteiligte Rollen: Endbenutzer und Betriebsteam des Kunden; unsere Schulungstrainer und Projektmanager.
• Ergebnisse: „Projektabnahmebericht", „Betriebshandbuch", „Schulungsmaterialien".
• Meilenstein: Formelle Projektabnahme, Beginn der Wartungs- und Supportphase.

Hinweis: Die oben genannten Zeiträume sind Referenzwerte für typische Projekte. Die tatsächliche Dauer kann je nach Projektumfang und -komplexität variieren und wird zu Projektbeginn gemeinsam mit dem Kunden festgelegt.

Serviceversprechen

Wir bieten die folgenden quantifizierbaren Service-Level-Vereinbarungen (SLAs), um die Qualität und Termintreue der Servicebereitstellung zu gewährleisten:

Zusage	Spezifische Kennzahl	Erläuterung
Termintreue der Projektlieferung	≥95%	Anteil der termingerechten Lieferungen gemäß den Meilensteinen des Projektplans
Verbesserungsrate der Datenqualität	≥80%	Die Vollständigkeits-, Genauigkeits- und Konsistenzrate kritischer Datenbereiche (z. B. Kunde, Produkt) nach der Governance ist im Vergleich zu vor der Governance um mindestens 80 % gestiegen.
Reaktionszeit bei Problemen	Innerhalb von 4 Stunden an Werktagen	Während der Servicebereitstellung erfolgt die erste Reaktion auf technische Fragen oder Änderungswünsche des Kunden innerhalb von 4 Arbeitsstunden.
Lösungszeit bei Problemen	Normale Probleme: 2 Werktage, Dringende Probleme: 1 Werktag	Je nach Schweregrad des Problems wird innerhalb der festgelegten Zeit eine Lösung angeboten oder die Behebung abgeschlossen.
Abnahmequote der Liefergegenstände	100%	Alle Liefergegenstände müssen formell vom Kunden abgenommen werden, um sicherzustellen, dass sie den vereinbarten Standards entsprechen.
Zufriedenheitsversprechen	≥90%	Die Kundenzufriedenheitsumfrage nach Projektabschluss ergibt eine Bewertung von mindestens 90 Punkten (maximal 100).

Hinweis: Die oben genannten SLA-Kennzahlen sind allgemeine Zusagen. Für spezifische Projekte können sie im Vertrag je nach tatsächlicher Situation angepasst werden. Falls die zugesagten Kennzahlen nicht erreicht werden, erfolgt eine Servicekompensation oder Preisreduzierung gemäß den vertraglichen Vereinbarungen.

Teamqualifikationen

Dieser Service wird von einem erfahrenen, professionell zertifizierten Team für Data Governance und Middle-Office-Aufbau erbracht, dessen Kernmitglieder über folgenden Hintergrund verfügen:

• Teamgröße: Das Projektlieferteam besteht in der Regel aus 5-10 Mitgliedern, darunter 1 Projektmanager, 1 Senior Data-Governance-Berater, 1 Datenarchitekt, 2-3 Dateningenieure, 1 Business-Analyst und 1 Qualitätssicherungsmitarbeiter.
• Professionelle Zertifizierungen: Teammitglieder besitzen die CDMP-Zertifizierung (Certified Data Management Professional), relevante Zertifizierungen von DAMA (International Data Management Association) sowie Zertifizierungen für Data-Middle-Office-Architekturen gängiger Cloud-Plattformen (z. B. Alibaba Cloud, AWS, Huawei Cloud).
• Branchenerfahrung: Das Team verfügt im Durchschnitt über mehr als 8 Jahre Erfahrung in Data Governance und Middle-Office-Aufbau, hat insgesamt über 50 Unternehmenskunden in verschiedenen Branchen wie Finanzen, Einzelhandel, Fertigung, Gesundheitswesen und Internet betreut und erfolgreich mehrere große Data-Governance-Projekte (mit Datenmengen im Petabyte-Bereich) abgeschlossen.
• Kerncxperten:
  • Leitender Data-Governance-Berater: 15 Jahre Erfahrung im Datenmanagement, hat den Aufbau von Data-Governance-Systemen bei mehreren Fortune-500-Unternehmen geleitet, spezialisiert auf die Festlegung von Datenstandards und Qualitätsverbesserung.
  • Datenarchitekt: 10 Jahre Erfahrung in der Architektur von Big-Data-Plattformen, beherrscht gängige Technologie-Stacks wie Hadoop, Spark, Flink, hat mehrere Middle-Office-Architekturen entworfen, die täglich Terabytes an Daten verarbeiten.

Wir versprechen, dass die Kernmitglieder des Projekts während der Servicezeit stabil bleiben. Bei notwendigen Änderungen wird der Kunde vorab informiert und um Zustimmung gebeten.

Abrechnungsmodell

Dieser Service bietet flexible und vielfältige Abrechnungsmodelle, um den unterschiedlichen Anforderungen und Budgets der Kunden gerecht zu werden:

1. Festpreis pro Projekt: Geeignet für mittlere bis große Projekte mit klaren Anforderungen und definiertem Umfang. Bietet einen einmaligen Gesamtpreis basierend auf dem bewerteten Arbeitsaufwand und der Komplexität. Die Gebühr wird in Phasen gezahlt (z. B. 30% bei Start, 40% in der Mitte, 30% bei Abnahme).

   • Referenzpreis: Je nach Projektumfang typischerweise zwischen 300.000 und 1.500.000 RMB.

2. Abrechnung nach Personentagen: Geeignet für Projekte mit flexiblen Anforderungen und möglicherweise variablem Umfang oder für Services, die nur teilweise Expertenunterstützung benötigen. Abrechnung basierend auf der tatsächlichen Anzahl der eingesetzten Personentage.

   • Referenzpreis: Tagessatz für Senior-Berater: 5.000 - 8.000 RMB/Tag; Tagessatz für Dateningenieure: 3.000 - 5.000 RMB/Tag.

3. Jahresabonnement: Geeignet für Kunden, die langfristige, kontinuierliche Data-Governance- und Middle-Office-Wartung benötigen. Abschluss eines jährlichen Servicevertrags, der regelmäßige Governance-Bewertungen, Optimierungsunterstützung und Notfallreaktion umfasst.

   • Referenzpreis: Die jährliche Abonnementgebühr liegt typischerweise zwischen 200.000 und 600.000 RMB/Jahr, angepasst an den Serviceumfang und die Datenmenge.

Hinweis: Die oben genannten Preise sind Marktreferenzbereiche. Das tatsächliche Angebot wird nach einer detaillierten Bewertung der spezifischen Kundenanforderungen, des Datenumfangs, des Servicezeitraums und anderer Faktoren erstellt. Wir versprechen ein transparentes Angebot ohne versteckte Kosten.