Yuanhuo Jiumai: Digitaler Evolutionsmotor für Unternehmen

Produktübersicht

Produktübersicht

Urfeuer·Neun Adern·Digitale Evolution ist eine umfassende digitale Evolutionsplattform für den Unternehmensmarkt. Ziel ist es, durch die Integration fortschrittlicher Technologiearchitekturen und Geschäftseinblicke Unternehmen dabei zu helfen, einen vollständigen Wandel von traditionellen Betriebsmodellen zu intelligenten, datengesteuerten Organisationen zu vollziehen. Das Produkt löst zentrale Herausforderungen, mit denen Unternehmen bei der digitalen Transformation konfrontiert sind, wie „Technologieinseln“, „schwer zu erschließende Datenwerte“ und „mangelnde Geschäftsagilität“. Sein einzigartiger Wert liegt in der Bereitstellung einer geschlossenen Lösung „Diagnose-Planung-Umsetzung-Optimierung“ anstelle eines einzelnen Technologiewerkzeugs. Urfeuer·Neun Adern·Digitale Evolution positioniert sich als „Kernmotor“ der digitalen Transformation von Unternehmen und ist geeignet für mittlere und große Unternehmen sowie schnell wachsende Organisationen, die eine systematische, langfristige digitale Aufwertung anstreben.

Kernfunktionen

Kernfunktionen

• Intelligente Diagnose-Engine: Scannt automatisch die bestehende IT-Architektur und Geschäftsprozesse des Unternehmens, erstellt einen visuellen „Digital Health“-Bericht und identifiziert präzise Engpässe und Chancen der Transformation.
• Neun-Adern-Datenplattform: Bricht Dateninseln innerhalb und außerhalb des Unternehmens auf, realisiert die einheitliche Erfassung, Bereinigung, Governance und assetorientierte Verwaltung von multi-sourcen heterogenen Daten und macht Daten zu wiederverwendbaren strategischen Vermögenswerten.
• Low-Code-Geschäftsbuilder: Bietet eine drag-and-drop, visuelle Anwendungsentwicklungsumgebung, befähigt Geschäftsmitarbeiter, schnell maßgeschneiderte Anwendungen zu erstellen und verkürzt die Reaktionszeit von Monaten auf Tage.
• KI-Entscheidungsunterstützungszentrum: Integriert maschinelles Lernen und Predictive-Analytics-Modelle, bietet dem Management basierend auf Echtzeitdaten Markttrendprognosen, Risikowarnungen und Ressourcenoptimierungsvorschläge und verbessert die Entscheidungsqualität.
• Durchgängige Prozessautomatisierung: Automatisiert über RPA und Workflow-Engine wiederkehrende, systemübergreifende Geschäftsprozesse und senkt signifikant Betriebskosten und menschliche Fehlerraten.
• Ökologie-Kooperationsportal: Baut eine einheitliche Interaktionsplattform für Partner und Kunden auf und realisiert Echtzeit-Kooperation und Datenaustausch in den Bereichen Lieferkette, Vertrieb, Service usw.

Technische Parameter

Technische Parameter

Kategorie	Parameter	Spezifikation/Beschreibung
Architektur	Bereitstellungsmodell	Unterstützt Public Cloud, Private Cloud, Hybrid Cloud
Architektur	Microservice-Architektur	Containerisierte Microservice-Architektur basierend auf Kubernetes, unterstützt elastische Skalierung
Leistung	Datenverarbeitungskapazität	Unterstützt die tägliche Verarbeitung von TB-Daten, Echtzeit-Stream-Verarbeitungslatenz <100ms
Leistung	Gleichzeitige Benutzer	Unterstützt 10.000+ gleichzeitige Benutzer
Kompatibilität	Datenbankunterstützung	Kompatibel mit MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server und anderen gängigen Datenbanken
Kompatibilität	API-Standard	Bietet RESTful API und GraphQL-Schnittstellen, unterstützt Integration mit gängigen ERP- und CRM-Systemen
Sicherheit	Authentifizierung & Autorisierung	Unterstützt OAuth 2.0, LDAP, SAML und andere Unternehmensauthentifizierungsprotokolle
Sicherheit	Datenverschlüsselung	Unterstützt TLS 1.3-Verschlüsselung auf Übertragungsebene und AES-256-Verschlüsselung auf Speicherebene
Erweiterbarkeit	Plugin-Marktplatz	Bietet offiziellen und Drittanbieter-Plugin-Marktplatz, unterstützt funktionale Erweiterung nach Bedarf

Hinweis: Die spezifischen Leistungskennzahlen können je nach Bereitstellungsumgebung und Konfiguration variieren. Es wird empfohlen, eine PoC-Validierung durchzuführen.

Anwendungsszenarien

Anwendungsszenarien

• Szenario 1: Lieferkettenkoordination in der Fertigungsindustrie

  • Kundenproblem: Lieferanten-, Produktions- und Logistikdaten sind fragmentiert, was zu Überbeständen und Lieferverzögerungen führt.
  • Produktlösung: Integration von Upstream- und Downstream-Daten über die Neun-Adern-Datenplattform, Nachfrageprognose mit dem KI-Entscheidungsunterstützungszentrum, Optimierung der Lagerbestände; Echtzeit-Sharing von Bestell- und Logistikstatus über das Ökologie-Kooperationsportal, um die Reaktionsgeschwindigkeit der gesamten Lieferkette zu verbessern.

• Szenario 2: Omnichannel-Marketing im Einzelhandel

  • Kundenproblem: Online- und Offline-Mitgliederdaten sind nicht verknüpft, die Wirkung von Marketingkampagnen ist schwer zu messen.
  • Produktlösung: Die intelligente Diagnose-Engine identifiziert Datenbrüche, die Datenplattform vereinheitlicht Kundenprofile; der Low-Code-Geschäftsbuilder erstellt schnell personalisierte Marketingkampagnen, das KI-Zentrum analysiert den ROI der Kampagnen und ermöglicht zielgerichtetes Marketing.

• Szenario 3: Risikomanagement und Compliance in Finanzinstituten

  • Kundenproblem: Strengere regulatorische Anforderungen, langsame Reaktion traditioneller Risikomodelle, hohe Kosten manueller Prüfungen.
  • Produktlösung: Durchgängige Prozessautomatisierung für die Generierung von Compliance-Berichten und Datenmeldung; das KI-Entscheidungsunterstützungszentrum erstellt Echtzeit-Betrugsbekämpfungsmodelle, erkennt automatisch abnormale Transaktionen und reduziert Risikoverluste.

• Szenario 4: Modernisierung der IT-Architektur großer Unternehmen

  • Kundenproblem: Hohe Wartungskosten für Altsysteme, lange Bereitstellungszyklen für neue Geschäfte.
  • Produktlösung: Die intelligente Diagnose-Engine bewertet die bestehende Architektur und gibt Migrationspfad-Empfehlungen; die Low-Code-Plattform befähigt Geschäftsbereiche zur Eigenentwicklung und entlastet die IT-Abteilung; die Microservice-Architektur unterstützt die schrittweise Ablösung von Altsystemen.

Wettbewerbsvorteile

Wettbewerbsvorteile

• Geschlossene Methodik: Im Unterschied zu rein funktionalen Produkten bietet es einen vollständigen Kreislauf von der Diagnose bis zur Optimierung und stellt sicher, dass die Transformationseffekte messbar und nachvollziehbar sind.
• Tiefe Geschäftseinblicke: Integrierte Branchen-Best-Practice-Modelle, die schnell die spezifische Geschäftslogik verschiedener Branchen verstehen und anpassen können, wodurch Implementierungsrisiken reduziert werden.
• Extreme Low-Code-Erfahrung: Der auf Geschäftsmitarbeiter ausgerichtete Builder kann ohne professionellen Programmierhintergrund verwendet werden und verwirklicht wirklich „geschäftsgesteuert, IT-befähigt“.
• Offene Ökosystem-Architektur: Basierend auf Standard-APIs und einem Plugin-Marktplatz kann es nahtlos in bestehende Systeme und zukünftige Erweiterungen integriert werden und schützt bestehende IT-Investitionen.
• Native KI-Fähigkeiten: Die KI-Fähigkeiten sind kein nachträglich hinzugefügtes Modul, sondern tief in die Datenplattform und die Prozess-Engine eingebettet, was intelligente Echtzeitentscheidungen und Automatisierung ermöglicht.

Zielkunden

Zielkunden

• Unternehmensgröße: Mittlere und große Unternehmen mit einem Jahresumsatz von über 500 Millionen RMB und mehr als 500 Mitarbeitern sowie schnell wachsende Unternehmen mit klaren Digitalisierungsplänen.
• Zielbranchen: Vorrangig fokussiert auf datenintensive, prozesskomplexe und agilitätsanfordernde Branchen wie Fertigung, Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Logistik.
• Schlüsselrollen:
  • Entscheidungsträger: CEO, CIO, CTO, CDO (Chief Digital Officer), Fokus auf strategischen Wert, ROI und langfristige Wettbewerbsfähigkeit.
  • Technische Bewerter: IT-Direktoren, Architekten, Daten-Teamleiter, Fokus auf Technologiearchitektur, Integrationsfähigkeit und Sicherheit.
  • Geschäftsanwender: Betriebsleiter, Marketingdirektoren, Supply-Chain-Verantwortliche, Fokus auf Geschäftseffizienzsteigerung und Problemlösung.
• Typisches Kundenprofil: Ein Unternehmen mit mehreren Geschäftsbereichen, mehreren Altsystemen und Daten, die über verschiedene Abteilungen verstreut sind, das den Übergang von „Informatisierung“ zur „Intelligenz“ anstrebt.