Mingtai Digitalinfrastruktur-Ökosystem

Produktübersicht

Produktübersicht

Das Mingtai Digital Infrastructure Ecosystem ist eine Low-Code, AI-native, unternehmensorientierte digitale Basisplattform für mittlere und große Organisationen. Es soll die zentralen Schmerzpunkte von Unternehmen wie Systeminseln, Prozessfragmentierung, verteilte Daten und geringe Intelligenz lösen. Durch die Bereitstellung von sechs Kern-Engines wie Connector Engine, AI-Agent-Hub, Datenintegration und Offene Plattform wandelt Mingtai komplexe IT-Fähigkeiten in visuelle Konfigurationen und intelligente Interaktionen um, sodass Unternehmen ihre Kernanwendungen schnell aufbauen, integrieren und optimieren können. Sein einzigartiger Wert liegt darin, dass es sich nicht um eine einzelne Anwendung handelt, sondern um ein wachsendes, verbindbares und intelligentes digitales Ökosystem, das es Unternehmen ermöglicht, KI-Fähigkeiten nativ in jede Geschäftsaktivität einzubetten und den Wandel von „Mensch sucht Aufgabe“ zu „Aufgabe sucht Mensch“ zu vollziehen. Die Marktposition von Mingtai ist die eines zentralen Knotens in der Unternehmens-IT-Architektur, geeignet für Organisationen, die bestehende Systeme tief integrieren und schnell KI-Fähigkeiten übernehmen möchten.

Kernfunktionen

Kernfunktionen

• Connector Engine: Systeminseln durchbrechen Ohne Codierung können über visuelle Konfiguration Drittanbieter-APIs wie DingTalk, WeCom, DeepSeek verbunden werden, um Datensynchronisation, Nachrichtenversand und Zahlungsintegration zu ermöglichen. Unterstützung für mehrstufige Orchestrierung und Skriptmodus, um komplexe Integrationen einfach zu machen.

• AI-Agent-Hub: Native Einbettung in Geschäftsprozesse Basierend auf Microsoft Semantic Kernel, unterstützt Modellwechsel (DeepSeek, Tongyi Qianwen usw.). KI kann nicht nur dialogieren, sondern auch über Function Calling direkt Geschäftsaktionen ausführen, wie Formularabfragen, Genehmigungen einleiten, Daten analysieren – echte „intelligente Steuerung“.

• Datenintegration: Dateninseln beseitigen Bietet knotenbasierte visuelle Prozess orchestrierung, unterstützt das Abrufen von Daten aus HTTP-APIs, externen Datenbanken und anderen Quellen sowie die Transformation mit integrierten Funktionen oder Skripten. Unterstützt Cron-Triggerung und inkrementelle Synchronisation für genauen und effizienten Datenfluss.

• Planmäßige Aufgaben: Automatisierte Betriebsführung Präzise Planung mit Standard-Cron-Ausdrücken, unterstützt JavaScript- und C#-Skripte. Automatisiert Datensynchronisation, Berichterstellung, regelmäßige Bereinigung und andere Aufgaben für einen 7x24-Stunden- unbeaufsichtigten Betrieb.

• Offene Plattform: Integration in bestehende IT-Ökosysteme Bietet vollständiges Entwicklerkontosystem und API Explorer, sodass Drittsysteme über standardisierte Schnittstellen auf die Daten und Fähigkeiten von Mingtai zugreifen können. Integriert SignalR-Echtzeitkommunikation, QR-Code-Integration und JS-SDK, um Mingtai zum IT-Zentrum der Organisation zu machen.

• Organisation und Berechtigungssystem: Sicher und kontrolliert Die Berechtigungsverwaltung reicht von der „Anwendungsisolation“ bis zur „Feldebene“, sodass verschiedene Rollen nur auf Daten und Funktionen in ihrem Berechtigungsbereich zugreifen können und die Unternehmenssicherheits- und Compliance-Anforderungen erfüllt werden.

Technische Parameter

Technische Parameter

Modul	Technische Spezifikation
Connector Engine	Unterstützt visuelle Konfiguration; Authentifizierung: Keine Authentifizierung, OAuth 2.0 (automatisches Token-Refresh), benutzerdefinierte Skripte; Ausführungsmodi: API-Modus (HTTP-Anfragen), Skriptmodus (C#/JS); Unterstützt mehrstufige Verkettungsorchestrierung
AI-Agent-Hub	Basierend auf Microsoft Semantic Kernel; Unterstützt DeepSeek, Tongyi Qianwen und andere mit OpenAI-Protokoll kompatible große Modelle; Unterstützt Modell-Routing (Stichwort/Regex); Unterstützt BYOK (Bring Your Own Key); SSE-Streaming-Echtzeitantwort; Konfigurationsänderungen werden innerhalb von 5 Minuten aktiv
Datenintegration	Knotenbasierte visuelle Prozess orchestrierung; Unterstützt Datenquellen wie HTTP-API, externe Datenbanken; Integrierte Funktionsbibliothek (String, Datum, Zahlen usw.); Unterstützt C#/JS-Skriptknoten; Trigger: Cron-Zeitplan/manuell; Unterstützt zeitstempelbasierte inkrementelle Synchronisation
Planmäßige Aufgaben	Standard-Cron-Ausdrucksplanung; Unterstützt JavaScript- und C#-Skripte; Unterstützt Referenzierung gemeinsamer Skriptbibliotheken und DLL-Assemblys; Unterstützt manuelle sofortige Ausführung; Bietet vollständige Ausführungslogs
Offene Plattform	Unterstützt mehrere Entwicklerkonten (CorpId + SecretKey); Integrierter API Explorer; Nachrichtenbenachrichtigungen: interne Nachrichten, Vorlagennachrichten (DingTalk/WeCom/WeChat/SMS); Echtzeitkommunikation: SignalR-Langverbindung (Point-to-Point/Broadcast/Gruppe); Unterstützt QR-Code-Integration und JS-SDK
Organisation und Berechtigungen	Berechtigungsgranularität: von Anwendungsebene bis Feldebene

Anwendungsszenarien

Anwendungsszenarien

• Szenario 1: Systemübergreifende Datensynchronisation und Prozessautomatisierung Schmerzpunkt: Unternehmen nutzen mehrere Systeme (z. B. ERP, CRM, OA), Daten sind nicht vernetzt, Mitarbeiter müssen Daten manuell zwischen Systemen übertragen, ineffizient und fehleranfällig. Lösung: Nutzen Sie die Connector Engine und das Datenintegrationsmodul von Mingtai, um eine Datensynchronisationspipeline von ERP zu CRM visuell zu konfigurieren und über planmäßige Aufgaben zeitgesteuert auszuführen. Wenn sich der Auftragsstatus im CRM ändert, wird der Connector automatisch ausgelöst, synchronisiert die Aktualisierung mit dem ERP und benachrichtigt die relevanten Personen – End-to-End-Automatisierung.

• Szenario 2: KI-gesteuerte intelligente Genehmigung und Datenanalyse Schmerzpunkt: In Genehmigungsprozessen müssen Führungskräfte viele Dokumente (z. B. Rechnungen, Verträge) manuell lesen und entscheiden, zeitaufwendig; Datenanalyseberichte müssen von IT-Mitarbeitern manuell mit SQL erstellt werden, Geschäftsanwender können keine eigenen Erkenntnisse gewinnen. Lösung: Betten Sie einen KI-Agenten in den Genehmigungsschritt ein, der automatisch Schlüsselinformationen aus Rechnungen erkennt, Vertragszusammenfassungen extrahiert und Führungskräfte bei Entscheidungen unterstützt. Geschäftsanwender können KI direkt in natürlicher Sprache Fragen stellen (z. B. „Umsatztrend des letzten Monats“), die KI ruft automatisch die Tool-Calling-Funktion auf, führt statistische Abfragen durch und generiert visuelle Auswertungen.

• Szenario 3: Aufbau eines einheitlichen unternehmensweiten intelligenten Kundenservice Schmerzpunkt: Szenarien wie Studienberatung, Patientenlotsendienst, Wohnungswartungsmeldungen erfordern 7x24 Stunden Verfügbarkeit, aber menschliche Mitarbeiter sind teuer und langsam. Lösung: Nutzen Sie den AI-Agent-Hub von Mingtai, um schnell einen intelligenten Frage-Antwort-Roboter zu erstellen. Der Roboter kann auf das hinterlegte Wissensarchiv und Geschäftssysteme zugreifen, häufig gestellte Fragen automatisch beantworten und bei Bedarf über Tool-Calling Benutzerinformationen abfragen oder Service-Tickets erstellen – vollständig selbstbedient.

• Szenario 4: Datenmigration aus Altsystemen und schneller Aufbau neuer Anwendungen Schmerzpunkt: Unternehmen möchten alte Systeme ersetzen, haben aber Bedenken wegen der Migration historischer Daten, und die Entwicklung neuer Anwendungen ist zeitaufwendig und teuer. Lösung: Verwenden Sie das Datenintegrationsmodul von Mingtai, um mit ID-Zuordnung und Konsistenzprüfung Daten sicher aus Altsystemen in neue Formulare zu migrieren. Nutzen Sie gleichzeitig die Low-Code-Fähigkeiten von Mingtai, um schnell neue Geschäftsanwendungen zu erstellen und über die APIs der Offenen Plattform nahtlos in das bestehende IT-Ökosystem zu integrieren.

Wettbewerbsvorteile

Wettbewerbsvorteile

• AI-nativ, tief in Geschäftsprozesse eingebettet: Anders als externe KI-Chat-Module bettet Mingtai KI-Fähigkeiten über Function Calling nativ in jeden Geschäftsschritt ein – Formularausfüllung, Prozessgenehmigung, Datenanalyse – für echte „intelligente Steuerung“.
• Visuelle Integration, null Code für alles: Die Connector Engine unterstützt visuelle Konfiguration, ohne Code zu schreiben. Sie können gängige Plattformen wie DingTalk, WeCom, DeepSeek anbinden und so Integrationsaufwand und -kosten drastisch senken.
• Offen und wachsend: Mingtai positioniert sich als zentraler Knoten im IT-Ökosystem, ermöglicht Drittsystemen über offene Plattform, APIs, JS-SDK usw. den einfachen Zugriff auf seine Fähigkeiten – keine geschlossene Insel.
• Unternehmenssicherheit und Kontrollierbarkeit: Berechtigungen bis auf Feldebene granular, KI unterstützt BYOK (Bring Your Own Key) für Datensicherheit und Kostentransparenz, erfüllt strengste Compliance-Anforderungen.
• Integrierte Lösung: Vereinigt die Kernfähigkeiten Konnektivität, Intelligenz, Daten, Automatisierung und Offenheit in einer Plattform, sodass Unternehmen keine verschiedenen Produkte zusammenstellen müssen, sondern eine vollständige, kollaborative digitale Basis erhalten.

Zielkunden

Zielkunden

• Zielunternehmensgröße: Mittlere und große Unternehmen sowie schnell wachsende Organisationen, die typischerweise mehrere Geschäftssysteme (wie ERP, CRM, OA) besitzen, mit Systeminseln und Prozessfragmentierung zu kämpfen haben und hohe Anforderungen an Datensicherheit und Compliance stellen.
• Zielbranchen: Breit anwendbar in Fertigung, Finanzen, Gesundheitswesen, Bildung, Regierung, Einzelhandel, Internet und anderen Branchen. Besonders geeignet für Organisationen, die schnell KI-Fähigkeiten übernehmen möchten, aber nicht von einem einzelnen Cloud-Anbieter abhängig sein wollen.
• Zielrollen:
  • CIO/CTO/IT-Direktoren: Auf der Suche nach einer einheitlichen Plattform, die bestehende IT-Assets integriert, technische Schulden reduziert und schnell auf Geschäftsinnovationen reagiert.
  • Fachbereichsleiter: Wollen die Abhängigkeit von der IT-Abteilung verringern und eigenständig, schnell Geschäftsanwendungen aufbauen und optimieren.
  • Unternehmensarchitekten/Entwicklungsteams: Benötigen eine offene, erweiterbare technische Basis, um Drittsysteme effizient zu integrieren, neue Anwendungen zu entwickeln und KI-Fähigkeiten einzuführen.
• Typische Kundenbeispiele: [Noch zu ergänzen] Die Produktdokumentation enthält keine spezifischen Kundenbeispiele, aber es liegt nahe, dass es für Organisationen mit klarem Digitalisierungs- und Intelligenz-Upgrade-Bedarf geeignet ist.