أعمال

منصة تحويل المعرفة المؤسسية إلى أصول والبحث الذكي

موجهة لقطاعات مثل المالية والتصنيع والحكومة، تقدم حلولاً كاملة من جمع المعرفة وبناء الرسوم البيانية إلى الإجابة الذكية على الأسئلة، لدفع تحويل قيمة الأصول المعرفية

عرض سعر مخصص

اتصل بنا للحصول على حل مخصص

全链路知识管理

覆盖知识采集、清洗、建模到智能检索与问答的全流程解决方案

智能语义理解

基于NLP与知识图谱技术,实现精准的语义搜索与意图识别

多行业适配

为金融、制造、政务、医疗等行业提供定制化知识管理方案

灵活交付模式

支持项目制与SaaS订阅,满足不同规模企业的部署需求

高效知识复用

将分散信息转化为可检索、可复用的智慧资产,提升组织效率

智能问答与推荐

提供精准的问答与个性化推荐,辅助企业快速决策

إجابة AI المباشرة

نشاط قاعدة المعرفة والبحث الذكي هو خط القدرات الأساسي لإدارة المعرفة المؤسسية والبحث الذكي، ويستخدم تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية والرسوم البيانية المعرفية لتحويل المعلومات المتناثرة في المؤسسات إلى أصول ذكية قابلة للبحث وإعادة الاستخدام، ويوفر حلولاً كاملة من جمع المعرفة إلى الإجابة الذكية على الأسئلة، ويخدم قطاعات مثل المالية والتصنيع والحكومة، ويدعم نماذج مرنة مثل المشاريع والاشتراكات في SaaS.

مؤهلات كاملة
امتثال تنظيمي
خبرة واسعة
خدمة وطنية

الشهادات

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

PDF 文档点击查看

高新技术企业证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

软件企业证书

软件企业证书

软件产品证书

软件产品证书

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

企业信用评价AAA级信用企业

企业信用评价AAA级信用企业

诚信供应商等级证书

诚信供应商等级证书

质量、服务诚信单位证书

质量、服务诚信单位证书

重合同守信用企业证书

重合同守信用企业证书

نظرة عامة على الأعمال

أعمال قاعدة المعرفة والبحث الذكي هي خط القدرات الأساسي في مجال إدارة المعرفة المؤسسية والبحث الذكي، وهي مكرسة لمساعدة المؤسسات على تحويل أصول المعلومات المتناثرة وغير المنظمة إلى أصول ذكية قابلة للبحث وإعادة الاستخدام واتخاذ القرارات. بالاعتماد على تراكمنا التقني لسنوات في مجالات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وبناء الرسوم البيانية المعرفية، وفهم الدلالات، وتحسين محركات البحث، نقدم للعملاء في قطاعات مثل المالية والتصنيع والحكومة والرعاية الصحية والطاقة حلولاً شاملة تغطي سلسلة كاملة من جمع المعرفة وتنظيفها ونمذجتها إلى البحث الذكي والأسئلة والأجوبة والتوصيات.

خدم هذا الخط التجاري أكثر من [يُضاف لاحقاً] مؤسسة كبيرة، وعالج ما يزيد عن [يُضاف لاحقاً] مليار صفحة من المستندات، مما ساعد العملاء على تحسين كفاءة الحصول على المعرفة بنسبة [يُضاف لاحقاً]% وخفض تكاليف التشغيل والصيانة بنسبة [يُضاف لاحقاً]%. كجزء مهم من استراتيجية التحول الرقمي للمؤسسات، لا تعزز أعمال قاعدة المعرفة والبحث الذكي كفاءة تدفق المعرفة داخل المؤسسة فحسب، بل تصبح أيضاً المحرك الرئيسي للارتقاء الذكي لخدمات العملاء الخارجية.

نطاق القدرات

نغطي مجالات القدرات الأساسية التالية، القابلة للتكيف مع سيناريوهات متعددة القطاعات:

  • جمع المعرفة وتكاملها: دعم الجمع التلقائي وتحويل التنسيق والمعالجة الهيكلية للبيانات غير المتجانسة متعددة المصادر (قواعد البيانات، أنظمة الملفات، صفحات الويب، واجهات برمجة التطبيقات، إلخ)، لتحقيق تجميع موحد لأصول المعرفة.
  • نمذجة المعرفة وبناء الرسوم البيانية: بناء رسوم بيانية معرفية قطاعية بناءً على الأنطولوجيا والشبكات الدلالية، لتحقيق ارتباط عميق بين الكيانات والعلاقات والخصائص، ودعم الاستدلال المعقد والأسئلة والأجوبة الذكية.
  • البحث الذكي والترتيب: دمج تقنيات البحث بالكلمات المفتاحية والبحث المتجه والبحث الدلالي، لتوفير تجربة بحث عالية الدقة والاستدعاء، ودعم البحث الحواري متعدد الجولات.
  • الأسئلة والأجوبة الذكية والتوصيات: بناءً على نماذج اللغة الكبيرة وقواعد المعرفة، تحقيق الأسئلة والأجوبة الشائعة (FAQ)، والأسئلة والأجوبة عن المستندات، والحوار القائم على المهام، وتقديم توصيات معرفية مخصصة بناءً على ملفات المستخدمين وسلوكهم.
  • تشغيل المعرفة وتحليلها: توفير أدوات تشغيلية مثل إدارة دورة حياة المعرفة، وخرائط الحرارة للاستخدام، وتحليل فجوات المعرفة، لتحسين جودة المعرفة وتأثير البحث بشكل مستمر.
  • الملاءمة القطاعية: تم تطوير حلول قطاعية معيارية مثل قاعدة المعرفة للامتثال المالي، وقاعدة المعرفة لصيانة المعدات، وقاعدة المعرفة للسياسات الحكومية، وقاعدة المعرفة السريرية الطبية.

نموذج الخدمة

نقدم نماذج تعاون مرنة لتلبية مراحل الأعمال ومتطلبات الميزانية المختلفة للعملاء:

  • التسليم القائم على المشروع: مناسب للعملاء ذوي الاحتياجات والجداول الزمنية المحددة، مع إدارة كاملة للعملية من البحث في المتطلبات، وتصميم الحلول، وتطوير النظام، إلى التشغيل والصيانة، مع الدفع حسب المراحل.
  • خدمة الاشتراك السنوي: توفير منصة قاعدة معرفة قائمة على نموذج الخدمة السحابية (SaaS)، حيث يدفع العميل سنوياً ويتمتع بتحديثات الميزات المستمرة والدعم الفني وخدمات تشغيل المعرفة، ومناسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة للبدء السريع.
  • الدعم المختلط (في الموقع + عن بُعد): للشركات الكبيرة أو السيناريوهات الحساسة، توفير مهندسين في الموقع لنمذجة المعرفة وضبط النظام، مع فريق خبراء عن بُعد للدعم الفني الشامل.
  • نموذج التطوير المشترك: العمل مع العملاء الرائدين في القطاع لإنشاء نموذج مرجعي لقاعدة المعرفة القطاعية، ومشاركة الملكية الفكرية، ومناسب للشركاء الاستراتيجيين ذوي الاحتياجات المخصصة العميقة.

تشمل طرق الفوترة السعر الإجمالي الثابت، والفوترة حسب أيام العمل، والفوترة حسب حجم البيانات / عدد الاستدعاءات، وغيرها من الخيارات، لضمان المرونة في التكيف مع متطلبات المشروع المختلفة.

المؤهلات والقدرات

  • الشهادات التقنية: حصل على [يُضاف لاحقاً] براءة اختراع وطنية (تتعلق ببناء الرسوم البيانية المعرفية، وخوارزميات البحث الدلالي، إلخ)، وحصل على [يُضاف لاحقاً] حقوق نشر للبرامج.
  • الشهادات القطاعية: حصل على شهادة نظام إدارة أمن المعلومات ISO 27001، وشهادة نظام إدارة الجودة ISO 9001، ويلبي متطلبات المستوى الثالث لحماية الأمن.
  • شهادات الشراكة: أقام تعاوناً في النظام البيئي التقني مع [يُضاف لاحقاً] (مثل Huawei Cloud، Alibaba Cloud، Baidu AI Cloud، إلخ)، وحصل على شهادات حلول مشتركة في مجال الحوسبة المعرفية / البحث الذكي.
  • الجوائز والتكريمات: حصل على جائزة أفضل حل لإدارة المعرفة للعام [يُضاف لاحقاً]، وجائزة الابتكار التقني في البحث الذكي الصيني [يُضاف لاحقاً]، وغيرها.
  • المشاركة في المعايير: شارك في وضع معايير الرسوم البيانية المعرفية القطاعية [يُضاف لاحقاً]، وشغل منصب عضو مجلس إدارة في تحالف إدارة المعرفة [يُضاف لاحقاً].

الخبرات الناجحة

  • قاعدة المعرفة للامتثال لبنك كبير: بناء قاعدة معرفة ذكية تغطي لوائح الامتثال المصرفي بالكامل لبنك حكومي، ودمج أكثر من [يُضاف لاحقاً] عشرة آلاف وثيقة، وتحقيق بحث فوري عن مشكلات الامتثال، وزيادة كفاءة مراجعة الامتثال بنسبة [يُضاف لاحقاً]%.
  • قاعدة المعرفة لصيانة المعدات لشركة تصنيع رائدة: بناء رسم بياني معرفي لتشخيص أعطال المعدات لشركة تصنيع سيارات، وتقليل وقت معالجة طلبات الصيانة من متوسط [يُضاف لاحقاً] ساعة إلى [يُضاف لاحقاً] دقيقة، وتوفير [يُضاف لاحقاً] عشرة آلاف يوان من تكاليف التشغيل والصيانة سنوياً.
  • منصة الأسئلة والأجوبة الذكية للسياسات الحكومية على مستوى المقاطعة: بناء قاعدة معرفة للسياسات لحكومة على مستوى مقاطعة، ودعم استعلام الجمهور عن سياسات الضمان الاجتماعي والضرائب والتجارة وغيرها باللغة الطبيعية، وخدمة متوسط [يُضاف لاحقاً] عشرة آلاف شخص يومياً، بدقة تصل إلى [يُضاف لاحقاً]%.
  • قاعدة المعرفة السريرية لمستشفى جامعي من الدرجة الثالثة: دمج الإرشادات السريرية ونشرات الأدوية والأدبيات الطبية لمستشفى جامعي من الدرجة الثالثة، لمساعدة الأطباء في اتخاذ القرارات التشخيصية والعلاجية، مع متوسط استخدام شهري للمعرفة يبلغ [يُضاف لاحقاً] مرة.

خدمنا تراكمياً [يُضاف لاحقاً] عميلاً، وغطينا [يُضاف لاحقاً] قطاعاً بما في ذلك المالية والتصنيع والحكومة والرعاية الصحية والطاقة، مما يثبت باستمرار كفاءتنا المهنية وتأثيرنا القطاعي.

طريقة التعاون

عملية التفاوض على التعاون واضحة وشفافة، مما يضمن بداية سريعة:

  1. الاتصال الأولي: اتصل بنا عبر الموقع الرسمي أو البريد الإلكتروني التجاري أو المعارض القطاعية، وقدم نية التعاون.
  2. مواءمة المتطلبات: ترتيب جلسة أو جلستين من التواصل المتعمق بين خبراء الأعمال والعميل، لتوضيح نقاط الألم التجارية، ووضع البيانات الحالي، والأهداف المتوقعة.
  3. تخصيص الحل: بناءً على المتطلبات، إصدار "خطة بناء قاعدة المعرفة" و"العرض التجاري"، بما في ذلك البنية التقنية، وخطة التنفيذ، وقائمة التسليمات.
  4. التحقق التجريبي: للمشاريع الكبيرة، يمكن توفير [يُضاف لاحقاً] أسبوعاً من الإثبات المفاهيمي (POC) المجاني، للتحقق من التأثير باستخدام بيانات حقيقية.
  5. التوقيع والبدء: بعد تأكيد نموذج التعاون وشروط العقد، تشكيل فريق مشروع مخصص، والبدء في التنفيذ خلال [يُضاف لاحقاً] يوم عمل.

نوفر خط دعم تقني على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ومدير نجاح عملاء مخصص، لضمان تجربة خالية من القلق طوال فترة التعاون، ومساعدة العملاء على تحقيق تحسين الكفاءة وتحسين القرارات بسرعة مدفوعة بالمعرفة.

عملية تسليم الخدمة

1

需求对齐

安排业务专家与您深度沟通,明确业务痛点、数据现状与预期目标,输出需求分析报告

2

方案定制

基于需求出具《知识库建设方案》与商务报价,包含技术架构、实施计划与交付物清单

3

试点验证

针对大型项目提供免费POC概念验证,用真实数据验证方案效果,降低决策风险

4

签约启动

确认合作模式与合同条款后,组建专属项目团队,快速启动实施

5

部署上线

专业团队完成系统部署与知识库构建,确保系统稳定运行并交付部署报告

6

持续保障

提供7×24小时技术支持与专属客户成功经理,定期巡检优化知识库效果

مقالات ذات صلة

AI客服上线后,为什么你的客户满意度反而下降了?——智能问答系统选型与实施的5个关键决策点

AI客服上线后客户满意度不升反降?本文基于智能问答与AI客服业务线在金融、电商、政务等行业的项目经验,拆解了企业部署AI客服失败的5个关键决策点:部署模式选择、能力范围聚焦、知识库持续运营、人机协作理念、实施路径规划。通过对比项目制、SaaS、混合部署三种模式,结合银行、电商、政务等成功案例,为企业提供从选型到落地的完整实施指南。

高校数据孤岛怎么破?从融合门户到人员管理平台的一体化实践

高校数据孤岛问题长期困扰信息化建设者。本文基于融合门户系统、人员管理平台、数据中台与数据治理服务的多项目集成经验,结合湖北中医药大学智慧迎新实战案例,系统梳理了从"入口统一"到"数据统一"再到"治理统一"的三层一体化破局路径,为高校信息中心主任和数字化建设负责人提供可落地的实践指南。

高校数据治理的五个常见陷阱与应对策略——基于真实项目的复盘

本文基于德州职业技术学院、桂林医学院等高校数据治理项目的真实实践,系统复盘了高校在数据中台与数据治理项目中常见的五个陷阱:将数据治理等同于上系统、忽视数据标准建设、重建设轻运营、忽视业务部门参与、定制功能质量失控。针对每个陷阱,结合真实案例和可量化的服务承诺,提供了经过验证的应对策略,并提出了高校数据治理的"三步走"路线图,为高校信息化管理者提供务实参考。

从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘

从零搭建食品企业数据中台:孔妈妈食品数字化生态战略的实践复盘

الأسئلة الشائعة

يمكنك سؤالي عن قاعدة المعرفة والبحث الذكي

قاعدة المعرفة والبحث الذكي | 芒旭软件