电网调度全流程AI决策中枢

产品概述

元序·智序体调度运行管理是面向电网调度领域的智能化调度运行管理产品，定位为电网安全稳定运行的"神经中枢"数字化支撑平台。产品覆盖发电计划编制、负荷预测、实时调度、频率电压控制、事故处理等电网调度全流程业务链条，直击新能源并网波动大、负荷预测精度不足、调度决策复杂、应急响应要求高等行业核心痛点，帮助电网实现**"安全可靠、经济调度、绿色消纳、智能决策"**的核心目标。

产品适用于电网调度中心、省级电力公司、区域电网公司，依托引擎、数据、智能、BI、开放、系统六大基座，为新型电力系统建设背景下的调度运行数字化转型提供关键基础设施支撑。

核心功能

• 智能调度计划系统：基于负荷预测、新能源出力预测与安全约束，自动生成最优发电计划，支持日前、日内、实时多时间尺度调度，自动完成安全校核与经济优化，新能源消纳率提升至 98% 以上。
• 新能源消纳预测：基于气象数据与新能源装机信息，AI 预测风电、光伏出力曲线及波动范围，提前识别弃风弃光风险，优化调度策略。
• 安全校核与事故处理：提供 N-1 校核与安全裕度分析，实现故障自动识别、快速隔离与恢复，事故处理由分钟级跃升至秒级。
• AGC/AVC 自动调节：支持频率与电压的自动调节，缓解新能源波动带来的调频压力。
• 智慧电力平台：整合电网调度、配电管理、用电服务、电力交易等多系统数据，支持全流程数据分析、电网态势感知与管理决策支撑。
• 调度知识管理：沉淀调度运行经验与事故处置案例，形成结构化调度知识库，帮助新调度员快速学习历史经验、缩短成长周期。

应用场景

• 新能源高比例并网消纳：面对风电、光伏出力波动大导致的弃风弃光风险，产品通过 AI 出力预测提前识别风险并优化调度策略，将新能源消纳率提升至 98% 以上。
• 短期与超短期负荷预测：针对负荷预测精度不足导致的备用容量浪费或不足问题，以 AI 负荷预测模型将精度由 93% 提升至 97%+，减少备用冗余。
• 发电计划编制：改变多约束条件下的人工编排模式，自动生成经济最优发电计划，编制耗时由 4 小时压缩至 30 分钟。
• 电网事故应急处理：解决故障处置依赖调度员经验、恢复时间长的痛点，实现故障自动识别与秒级快速隔离恢复。
• 电网态势感知与安全分析：通过调度运行驾驶舱与安全分析看板，实时监控关键输电断面潮流，支撑电网运行态势一目了然与 N-1 校验全覆盖。

竞争优势

• 全链条数字化支撑：打通"发电计划→负荷预测→实时调度→安全校核→事故处理"全流程，而非单点工具。
• AI 驱动精准预测：负荷预测精度与新能源消纳率均实现量化跃升，直接转化为备用成本节约与绿色消纳收益。
• 安全校核全覆盖：以 N-1 校核模型保障电网安全底线，安全裕度可量化、可管控。
• 显性降本提速：调频成本降低 20%、调度计划编制提速 88%、事故处理提速 10 倍，价值可度量。
• 数据资产可沉淀：沿"调度数据→运行台账→调度知识库→AI 模型"四层路径沉淀数据资产，支撑 AI 调度持续迭代。

目标客户

适用主体

• 电网调度中心
• 省级电力公司
• 区域电网公司

关键使用角色

产品面向新型电力系统建设背景下，对电网安全、经济调度与新能源消纳有强需求的省级及以上电网调度机构，是调度运行数字化转型的核心选型方案。