نظام البنية التحتية الرقمية مينغتاي

نظرة عامة على المنتج

نظرة عامة على المنتج

نظام Mingtai للبنية التحتية الرقمية هو منصة قاعدة رقمية مؤسسية منخفضة الكود وأصلية للذكاء الاصطناعي موجهة للمؤسسات المتوسطة والكبيرة. يهدف إلى حل المشكلات الأساسية التي تواجهها المؤسسات بشكل عام مثل جزر الأنظمة، وتجزئة العمليات، وتشتت البيانات، وانخفاض مستوى الذكاء. من خلال توفير محرك الموصلات، مركز العوامل الذكية، تكامل البيانات، المنصة المفتوحة وغيرها من المحركات الأساسية الستة، يحول Mingtai قدرات تكنولوجيا المعلومات المعقدة إلى تكوينات مرئية وتفاعلات ذكية، مما يسمح للمؤسسات ببناء وتكامل وتحسين تطبيقات الأعمال الأساسية بسرعة. تكمن قيمته الفريدة في أنه ليس تطبيقًا واحدًا، بل هو نظام بيئي رقمي قابل للنمو والاتصال والذكاء، يساعد المؤسسات على تضمين قدرات الذكاء الاصطناعي أصلاً في كل حلقة من حلقات الأعمال، مما يحقق التحول من 'البحث عن المهام' إلى 'المهام تبحث عن الشخص'. يتم وضع Mingtai في السوق كعقدة مركزية في هيكل تكنولوجيا المعلومات المؤسسية، وهو مناسب للمؤسسات التي تحتاج إلى دمج الأنظمة الحالية بعمق وتبني قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة.

الوظائف الأساسية

الوظائف الأساسية

• محرك الموصلات: كسر جزر الأنظمة بدون برمجة، يمكن توصيل واجهات برمجة التطبيقات التابعة لجهات خارجية مثل DingTalk وWeCom وDeepSeek من خلال التكوين المرئي، لتحقيق مزامنة البيانات ودفع الرسائل وتكامل الدفع. يدعم التنسيق متعدد الخطوات ووضع البرمجة النصية، مما يجعل التكامل المعقد بسيطًا.

• مركز العوامل الذكية: تضمين أصلي في الأعمال مبني على Microsoft Semantic Kernel، ويدعم التبديل بين نماذج متعددة (DeepSeek، Tongyi Qianwen، إلخ). لا يقتصر الذكاء الاصطناعي على المحادثة فحسب، بل يمكنه أيضًا تنفيذ عمليات الأعمال مباشرة من خلال Function Calling، مثل الاستعلام عن النماذج، بدء الموافقات، تحليل البيانات، مما يحقق 'القيادة الذكية' حقًا.

• تكامل البيانات: القضاء على جزر البيانات يوفر تنسيقًا مرئيًا قائمًا على العقد، ويدعم سحب البيانات من مصادر بيانات متعددة مثل HTTP API وقواعد البيانات الخارجية، ومعالجتها من خلال الوظائف المضمنة أو البرامج النصية. يدعم التشغيل المجدول عبر Cron والمزامنة التزايدية، مما يضمن تدفق البيانات بدقة وكفاءة.

• المهام المخطط لها: تحقيق الصيانة التلقائية الجدولة الدقيقة باستخدام تعبيرات Cron القياسية، ودعم البرامج النصية بلغتي JavaScript وC#، ويمكنها تنفيذ مهام مثل مزامنة البيانات وإنشاء التقارير والتنظيف الدوري تلقائيًا، لتشغيل النظام على مدار الساعة دون مراقبة.

• المنصة المفتوحة: الاندماج في النظام البيئي الحالي لتكنولوجيا المعلومات توفر نظام حسابات مطور كامل ومستكشف API، وتدعم الأنظمة الخارجية لاستدعاء بيانات Mingtai وقدراته من خلال واجهات برمجة التطبيقات القياسية. تشمل اتصالات SignalR في الوقت الفعلي وتكامل رمز الاستجابة السريعة وJS-SDK، مما يجعل Mingtai مركز تكنولوجيا المعلومات للمؤسسة.

• نظام التنظيم والأذونات: آمن ويمكن التحكم به يمتد التحكم في الأذونات من 'عزل التطبيق' إلى 'مستوى الحقل'، مما يضمن أن الأدوار المختلفة لا يمكنها الوصول إلا إلى البيانات والوظائف ضمن نطاق صلاحياتها، لتلبية متطلبات الامتثال الأمني على مستوى المؤسسة.

المعايير الفنية

المعايير الفنية

الوحدة	المواصفات الفنية
محرك الموصلات	يدعم التكوين المرئي؛ طرق المصادقة: بدون مصادقة، OAuth 2.0 (تحديث رمز الوصول تلقائيًا)، برنامج نصي مخصص؛ أوضاع التنفيذ: وضع API (طلبات HTTP)، وضع البرنامج النصي (C#/JS)؛ يدعم التنسيق المتسلسل متعدد الخطوات
مركز العوامل الذكية	مبني على Microsoft Semantic Kernel؛ يدعم نماذج اللغة الكبيرة المتوافقة مع بروتوكول OpenAI مثل DeepSeek وTongyi Qianwen؛ يدعم توجيه النماذج (مطابقة الكلمات الرئيسية/التعبيرات العادية)؛ يدعم BYOK (إحضار مفتاحك الخاص)؛ استجابة في الوقت الفعلي عبر SSE؛ التغييرات في التكوين تنشط خلال 5 دقائق
تكامل البيانات	تنسيق مرئي قائم على العقد؛ يدعم مصادر بيانات مثل HTTP API وقواعد البيانات الخارجية؛ مكتبة وظائف مضمنة (سلاسل، تواريخ، أرقام، إلخ)؛ يدعم عقد البرامج النصية C#/JS؛ طرق التشغيل: جدولة Cron/يدوي؛ يدعم المزامنة التزايدية المستندة إلى الطابع الزمني
المهام المخطط لها	جدولة بتعبيرات Cron القياسية؛ يدعم البرامج النصية JavaScript وC#؛ يدعم استدعاء مكتبات البرامج النصية المشتركة ومكتبات DLL؛ يدعم التنفيذ الفوري يدويًا؛ يوفر سجلات تنفيذ كاملة
المنصة المفتوحة	يدعم حسابات مطور متعددة (CorpId + SecretKey)؛ مستكشف API مدمج؛ إشعارات: رسائل داخلية، رسائل قوالب (DingTalk/WeCom/WeChat/SMS)؛ اتصالات في الوقت الفعلي: اتصال طويل SignalR (نقطة إلى نقطة/بث/مجموعة)؛ يدعم تكامل رمز الاستجابة السريعة وJS-SDK
التنظيم والأذونات	دقة الأذونات: من مستوى التطبيق إلى مستوى الحقل

سيناريوهات التطبيق

سيناريوهات التطبيق

• السيناريو الأول: مزامنة البيانات عبر الأنظمة وأتمتة العمليات المشكلة: تستخدم المؤسسات أنظمة متعددة (مثل ERP وCRM وOA)، ولا تتدفق البيانات بينها، مما يضطر الموظفين إلى نقل البيانات يدويًا بين الأنظمة، مما يؤدي إلى انخفاض الكفاءة وزيادة الأخطاء. الحل: استخدم محرك الموصلات ووحدة تكامل البيانات في Mingtai لتكوين خط أنابيب مزامنة البيانات من ERP إلى CRM بشكل مرئي، وتشغيله بجدولة عبر المهام المخطط لها. عندما يتغير حالة الطلب في CRM، يقوم الموصل تلقائيًا بتشغيل التحديث ومزامنته إلى ERP وإخطار الموظفين المعنيين، مما يحقق أتمتة شاملة.

• السيناريو الثاني: الموافقات الذكية وتحليل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المشكلة: في عمليات الموافقة، يحتاج المدراء إلى قراءة المستندات يدويًا (مثل الفواتير والعقود) واتخاذ القرارات، وهو أمر شاق ويستغرق وقتًا طويلاً؛ تتطلب تقارير تحليل البيانات كتابة SQL يدويًا من قبل موظفي تكنولوجيا المعلومات، ولا يمكن لموظفي الأعمال الحصول على الرؤى بشكل مستقل. الحل: قم بتضمين العامل الذكي في عقد الموافقة، لتحديد معلومات الفاتورة الرئيسية واستخراج ملخص العقد تلقائيًا، مما يساعد المدراء على اتخاذ القرارات. يمكن لموظفي الأعمال طرح الأسئلة على الذكاء الاصطناعي بلغة طبيعية (مثل 'اتجاه مبيعات الشهر الماضي')، وسيقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا باستدعاء وظيفة استدعاء الأداة لتنفيذ الاستعلام الإحصائي وإنشاء تفسير مرئي.

• السيناريو الثالث: بناء خدمة عملاء ذكية موحدة على مستوى المؤسسة المشكلة: في سيناريوهات الاستفسارات الطلابية، وتوجيه المرضى، والإبلاغ عن أعطال الملاك، هناك حاجة إلى استجابة على مدار الساعة، لكن تكلفة خدمة العملاء البشرية مرتفعة والاستجابة بطيئة. الحل: بناء روبوت أسئلة وأجوبة ذكي بسرعة بناءً على مركز العوامل الذكية في Mingtai. يمكن للروبوت الاتصال بقاعدة المعرفة الخلفية ونظام الأعمال، والإجابة تلقائيًا على الأسئلة الشائعة، وعند الحاجة، استخدام استدعاء الأداة للاستعلام عن معلومات المستخدم أو إنشاء تذكرة خدمة، مما يحقق الخدمة الذاتية الكاملة.

• السيناريو الرابع: ترحيل بيانات الأنظمة القديمة وبناء تطبيقات جديدة بسرعة المشكلة: ترغب المؤسسات في استبدال الأنظمة القديمة، لكنها تخشى صعوبة ترحيل البيانات التاريخية، كما أن دورة تطوير التطبيقات الجديدة طويلة وتكلفتها عالية. الحل: استخدم وحدة تكامل البيانات في Mingtai لنقل البيانات من النظام القديم إلى النموذج الجديد بأمان من خلال تعيين المعرف والتحقق من التناسق. في الوقت نفسه، استخدم قدرات Mingtai منخفضة الكود لبناء تطبيقات أعمال جديدة بسرعة، والتكامل بسلاسة مع النظام البيئي الحالي لتكنولوجيا المعلومات من خلال المنصة المفتوحة وواجهات برمجة التطبيقات.

المزايا التنافسية

المزايا التنافسية

• أصلي للذكاء الاصطناعي، تضمين عميق في الأعمال: على عكس وحدات الدردشة الذكية الملحقة، يتم تضمين قدرات الذكاء الاصطناعي في Mingtai أصلاً من خلال Function Calling في كل حلقة من حلقات الأعمال مثل ملء النماذج، الموافقات، تحليل البيانات، لتحقيق 'القيادة الذكية' الحقيقية.
• تكامل مرئي، ربط كل شيء بدون كود: يدعم محرك الموصلات التكوين المرئي، مما يسمح بالاتصال بالمنصات الرئيسية مثل DingTalk وWeCom وDeepSeek دون كتابة كود، مما يقلل بشكل كبير من حاجز وتكلفة تكامل الأنظمة.
• منفتح وقابل للنمو: يتم وضع Mingtai كعقدة مركزية في النظام البيئي لتكنولوجيا المعلومات، من خلال المنصة المفتوحة وواجهات برمجة التطبيقات وJS-SDK، مما يسمح للأنظمة الخارجية باستدعاء قدراته بسهولة، بدلاً من كونه جزيرة مغلقة.
• آمن ويمكن التحكم به على مستوى المؤسسة: التحكم في الأذونات دقيق حتى مستوى الحقل، ويدعم الذكاء الاصطناعي BYOK (إحضار مفتاحك الخاص)، مما يضمن أمان البيانات وشفافية التكلفة، ويلبي متطلبات الامتثال المؤسسية الأكثر صرامة.
• حل متكامل: يجمع بين القدرات الأساسية مثل الاتصال والذكاء والبيانات والأتمتة والانفتاح في حل واحد، دون الحاجة إلى تجميع منتجات مستقلة متعددة، للحصول على قاعدة رقمية كاملة ومترابطة.

العملاء المستهدفون

العملاء المستهدفون

• حجم المؤسسة المستهدفة: المؤسسات المتوسطة والكبيرة والمنظمات سريعة النمو، التي تمتلك عادةً أنظمة أعمال متعددة (مثل ERP وCRM وOA)، وتواجه مشاكل جزر الأنظمة وتجزئة العمليات، ولديها متطلبات عالية لأمن البيانات والامتثال.
• الصناعات المستهدفة: تنطبق على نطاق واسع في التصنيع، المالية، الرعاية الصحية، التعليم، الحكومة، التجزئة، الإنترنت وغيرها من الصناعات. مناسبة بشكل خاص للمؤسسات التي ترغب في تبني قدرات الذكاء الاصطناعي بسرعة، ولكنها لا ترغب في أن تكون مقيدة بمزود سحابي واحد.
• الأدوار المستهدفة:
  • CIO/CTO/مدير تكنولوجيا المعلومات: يبحثون عن منصة موحدة قادرة على دمج أصول تكنولوجيا المعلومات الحالية، وتقليل الديون التقنية، والاستجابة بسرعة لاحتياجات الابتكار في الأعمال.
  • مدراء وحدات الأعمال: يرغبون في التخلص من الاعتماد المفرط على أقسام تكنولوجيا المعلومات، وبناء وتحسين تطبيقات الأعمال في أقسامهم بشكل مستقل وسريع.
  • مهندسو المؤسسات / فرق التطوير: يحتاجون إلى قاعدة تقنية مفتوحة وقابلة للتوسع، لتكامل الأنظمة الخارجية بكفاءة، وتطوير تطبيقات جديدة وإدخال قدرات الذكاء الاصطناعي.
• حالات العملاء النموذجية: [يُستكمل] لا تذكر وثائق المنتج حالات عملاء محددة، ولكن يمكن استنتاج أنها مناسبة للمؤسسات التي لديها احتياجات واضحة للتحول الرقمي والارتقاء الذكي.