Quick Answer

عين الحكمة·المركز الذكي لسلامة الحرم الجامعي هو حل لسلامة الحرم الجامعي يعتمد على التحليل البصري بالذكاء الاصطناعي، ويحقق الوقاية النشطة من خلال بنية "الطرف-الحافة-السحابة"، مع زيادة بنسبة 80% في معدل الإنذار وتقليص وقت الاستجابة بنسبة 60%.

منتج

حل التحذير النشط والحلقة المغلقة لأمن الحرم الجامعي بالذكاء الاصطناعي

يوفر حل أمن نشط بالرؤية الاصطناعية للمدارس الابتدائية والمتوسطة والجامعات، مما يحقق زيادة بنسبة 80% في معدل التحذير الأمني وتقليل وقت الاستجابة للطوارئ بنسبة 60%.

على أساس المشروععرض التفاصيل للحصول على عرض سعر

قدّم طلبك عبر الإنترنت للحصول على عرض سعر

AI智能分析

20+种异常行为秒级识别,准确率≥95%,实现事前主动预警。

全域感知

整合烟感、水浸、门磁等传感器,消防环境周界全方位监测无盲区。

数据中台

汇聚视频、门禁、考勤等异构数据,统一治理并形成全局态势感知。

闭环管理

安全事件统一管理,实现发现、预警、处置、归档全流程闭环。

应急指挥

集成GIS与视频会议,一键启动响应,多部门高效协同调度。

家校互通

授权后向家长推送到离校信息和安全预警,提升家校信任与参与。

إجابة AI المباشرة

عين الحكمة·المركز الذكي لسلامة الحرم الجامعي هو حل لسلامة الحرم الجامعي يعتمد على التحليل البصري بالذكاء الاصطناعي، ويحقق الوقاية النشطة من خلال بنية "الطرف-الحافة-السحابة"، مع زيادة بنسبة 80% في معدل الإنذار وتقليص وقت الاستجابة بنسبة 60%.

نقاط الألم الاحتياجية

تواجه إدارة الأمن في الحرم الجامعي حاليًا تحديات متعددة، حيث لم تعد وسائل الأمن التقليدية قادرة على تلبية احتياجات البيئة الجامعية المتزايدة التعقيد. نقاط الألم الخمس التالية هي القوى الدافعة الأساسية لدفع الأمن الجامعي نحو التحول الذكي.

1. تأخر اكتشاف المخاطر الأمنية، وضعف القدرة على الإنذار المبكر

  • الظاهرة: تدفق الأفراد داخل الحرم الجامعي معقد، ويصعب اكتشاف الأشخاص الخارجيين والسلوكيات غير الطبيعية (مثل تسلق الأسوار، والتجمعات والمشاجرات) في الوقت الفعلي والإنذار المبكر بها.
  • السبب: الاعتماد على المراقبة البشرية، مما يؤدي إلى الإرهاق البصري والنقاط العمياء؛ الكاميرات التقليدية تسجل فقط، وتفتقر إلى قدرات التحليل الذكي.
  • التأثير: غالبًا ما يتم تتبع الأحداث الأمنية بعد وقوعها فقط، ولا يمكن تحقيق الوقاية المسبقة، مما يؤدي إلى ارتفاع مخاطر سلامة الطلاب الشخصية.

2. تشغيل الأنظمة المتعددة في عزلة، وانخفاض كفاءة الإدارة

  • الظاهرة: أنظمة المراقبة بالفيديو، والتحكم في الدخول، والسلامة من الحرائق، وإدارة الزوار، وغيرها تعمل بشكل مستقل، ولا يتم تبادل البيانات، ويحتاج المديرون إلى التبديل بين منصات متعددة.
  • السبب: الافتقار إلى منصة بيانات موحدة ومنصة تعاون أعمال.
  • التأثير: تكون المعلومات مجزأة أثناء الاستجابة للطوارئ، مما يمنع تكوين الوعي الظرفي الشامل، وانخفاض كفاءة اتخاذ القرار، ويتجاوز متوسط وقت الاستجابة [يحتاج إلى استكمال] دقيقة.

3. صعوبة اكتشاف التنمر في الحرم الجامعي وأحداث الصحة النفسية بشكل استباقي

  • الظاهرة: غالبًا ما تكون أحداث مثل التنمر في الحرم الجامعي والتقلبات العاطفية غير الطبيعية للطلاب خفية، وتكون العواقب وخيمة عند اكتشافها لاحقًا.
  • السبب: الافتقار إلى القدرة على تحليل أنماط السلوك والعواطف الصوتية، وعدم القدرة على استخراج القرائن الرئيسية من كميات هائلة من بيانات المراقبة.
  • التأثير: تكرار مشاكل الصحة النفسية للطلاب، وانخفاض ثقة أولياء الأمور، وتضرر سمعة المدرسة.

4. عدم استغلال قيمة البيانات، وعدم وجود أساس لاتخاذ القرارات

  • الظاهرة: بعد وقوع حدث أمني، يصعب على الإدارة الحصول على تقارير تحليل بيانات دقيقة لتحسين استراتيجيات الإدارة.
  • السبب: البيانات مشتتة وغير منظمة، وتفتقر إلى أدوات إدارة البيانات وتحليلها.
  • التأثير: استثمار أمني عشوائي، وعدم القدرة على قياس الفعالية، وصعوبة تقديم التقارير إلى إدارة التعليم ولجان أولياء الأمور.

5. تعقيد إجراءات الاستجابة للطوارئ، وصعوبة التنسيق

  • الظاهرة: عند وقوع حدث طارئ، يكون نقل المعلومات بين الحراس والمعلمين وقادة المدرسة ضعيفًا، ويفتقر إلى آلية ربط موحدة.
  • السبب: الاعتماد على الهواتف وأجهزة الاتصال اللاسلكي، والافتقار إلى منصة قيادة وجدولة موحدة.
  • التأثير: تفويت وقت المعالجة الذهبي، وقد تتطور الأحداث الصغيرة إلى جدل عام كبير.

تشير نقاط الألم هذه جميعًا إلى مشكلة أساسية واحدة: إدارة الأمن في الحرم الجامعي بحاجة ماسة إلى التحول من "الاستجابة السلبية" إلى "الوقاية الاستباقية واتخاذ القرارات الذكية".

نظرة عامة على الحل

عين لينغتونغ · المركز الذكي لأمن الحرم الجامعي هو حل أمني جامعي شامل يعتمد على التحليل البصري بالذكاء الاصطناعي كأساس، ويدمج تقنيات إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة والحوسبة السحابية. فكرته الأساسية هي "استشعار بدون نقاط عمياء، إنذار مبكر بدون تأخير، معالجة بحلقة مغلقة"، بهدف ترقية إدارة أمن الحرم الجامعي من نمط مجزأ وسلبي إلى نظام ذكي متكامل واستباقي.

يحل الحل بشكل منهجي نقاط الألم المذكورة أعلاه من خلال بناء بنية ثلاثية الطبقات "الطرفية - الحافة - السحابة":

  • الطبقة الطرفية: نشر أجهزة استشعار ذكية مثل الكاميرات وأنظمة التحكم في الدخول وأجهزة الاستشعار لتحقيق جمع البيانات في جميع سيناريوهات الحرم الجامعي.
  • طبقة الحافة: استخدام عقد الحوسبة الطرفية لإجراء استدلالات الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، لتحقيق التعرف على السلوكيات غير الطبيعية في أجزاء من الثانية (مثل المشاجرات والتسلق والسقوط)، مما يقلل الاعتماد على عرض النطاق الترددي للشبكة.
  • الطبقة السحابية: بناء منصة بيانات موحدة، وتجميع جميع البيانات الأمنية، وإنشاء تقارير الوضع الأمني من خلال تحليل البيانات الضخمة، وتوفير منصة قيادة وجدولة مرئية.

القيمة الفريدة:

  • الوقاية الاستباقية: التحول من "مراجعة التسجيلات بعد الحدث" إلى "الإنذار المبكر الفوري قبل الحدث"، مما يمنع الأحداث الأمنية في مهدها.
  • مدفوعة بالبيانات: من خلال تحليل السلوك والتنبؤ بالاتجاهات، توفير أساس علمي لاتخاذ القرارات لإدارة المدرسة.
  • التكامل البيئي: واجهات برمجة تطبيقات مفتوحة، يمكنها التكامل بسلاسة مع الأنظمة الحالية للمدرسة مثل الشؤون الأكاديمية والخدمات اللوجستية، مما يحمي الاستثمارات الحالية.

هذا الحل ليس مجرد تكديس للأجهزة، بل هو نظام إدارة حلقة مغلقة من "الاستشعار - التحليل - الإنذار المبكر - المعالجة - التحسين"، مما يجعل أمن الحرم الجامعي يحقق حقًا "الرؤية والتحكم والوقاية الفعالة".

مكونات الحل

يتكون عين لينغتونغ · المركز الذكي لأمن الحرم الجامعي من المكونات الأساسية التالية، التي تعمل معًا لتشكيل حل كامل:

1. طبقة الاستشعار الذكي

  • وحدة تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي: يتم نشرها على عقد الحوسبة الطرفية، وتدعم التعرف على أكثر من 20 نوعًا من السلوكيات غير الطبيعية (مثل المشاجرات، تسلق الأسوار، اقتحام المناطق، اكتشاف السقوط)، بدقة تعرف ≥95%، وتأخير <200 مللي ثانية.
  • وحدة استشعار إنترنت الأشياء: دمج أجهزة استشعار مثل كاشفات الدخان، وأجهزة استشعار الفيضانات، وأجهزة استشعار الأبواب، وأعمدة الإنذار بنقرة واحدة، لتحقيق استشعار شامل للسلامة من الحرائق والبيئة والمحيط.
  • نظام التحكم في الدخول الذكي وإدارة الزوار: دعم طرق مصادقة متعددة مثل التعرف على الوجه، وبطاقات الدخول، ورموز QR، لتحقيق التحكم الدقيق في دخول وخروج الأفراد وإدارة حجوزات الزوار.

2. منصة البيانات

  • بحيرة بيانات موحدة: تجميع البيانات غير المتجانسة مثل الفيديو، والتحكم في الدخول، وأجهزة الاستشعار، والحضور، لتحقيق تنظيف البيانات وإدارتها وتخزينها الموحد.
  • محرك خوارزميات الذكاء الاصطناعي: توفير خدمات خوارزميات مثل تحليل السلوك، وتجميع الوجوه، وتتبع المسارات، والتعرف على المشاعر، ودعم التكرار المستمر للنماذج.
  • منصة ذكاء الأعمال المرئية: عرض خريطة الوضع الأمني للحرم الجامعي، وخريطة حرارة الأحداث، وحالة تشغيل الأجهزة من خلال الشاشات الكبيرة وأجهزة الكمبيوتر والأجهزة المحمولة، ودعم التقارير المخصصة.

3. طبقة تطبيقات الأعمال

  • منصة إدارة الأمن الذكية: إدارة موحدة لجميع الأحداث الأمنية، ودعم تصنيف الأحداث، والتوزيع التلقائي للمهام، وتتبع المعالجة، وتحليل ما بعد الحدث.
  • نظام قيادة وجدولة الطوارئ: دمج خرائط نظم المعلومات الجغرافية، ومؤتمرات الفيديو، وأجهزة الاتصال اللاسلكي، لتحقيق استجابة طارئة بنقرة واحدة وتنسيق متعدد الإدارات.
  • وحدة التواصل بين المدرسة وأولياء الأمور: إرسال معلومات وصول الطلاب ومغادرتهم، وإشعارات الإنذار الأمني لأولياء الأمور، لتعزيز مشاركة وثقة أولياء الأمور.

4. خدمات التنفيذ والصيانة

  • المسح الميداني وتصميم الحلول: فريق محترف يقوم بالمسح الميداني، وإخراج خرائط نقاط الأجهزة المخصصة وتخطيط الشبكة.
  • تكامل النظام ونشره: توفير تركيب الأجهزة، واختبار الشبكة، والتكامل بين الأنظمة، لضمان التكامل السلس مع الأنظمة الحالية.
  • التدريب ونقل المعرفة: توفير تدريب تشغيلي لموظفي الأمن والمديرين، وتدريب صيانة لفريق تكنولوجيا المعلومات.
  • الصيانة المستمرة وتكرار الخوارزميات: توفير صيانة عن بعد على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وتحديث نماذج خوارزميات الذكاء الاصطناعي بانتظام، للتكيف مع السيناريوهات الجديدة.

علاقة التنسيق: طبقة الاستشعار تجمع البيانات ← منصة البيانات تعالج وتحلل ← طبقة تطبيقات الأعمال تطلق الإنذار المبكر والمعالجة ← خدمات التنفيذ تضمن التشغيل المستقر للنظام، لتشكيل حلقة مغلقة كاملة.

مسار التنفيذ

يعتمد الحل استراتيجية تنفيذ مرحلية "التجربة أولاً، التوسع التدريجي، التحسين المستمر" لضمان الهبوط السلس للمشروع وتقليل المخاطر.

المرحلةالهدفالأنشطة الرئيسيةالمعالم الرئيسيةالمدة المتوقعة
المرحلة الأولى: البنية التحتيةإكمال نشر شبكة الاستشعار الأساسية1. المسح الميداني وتصميم الحل
2. تركيب الكاميرات الذكية وأنظمة التحكم في الدخول وأجهزة الاستشعار
3. نشر عقد الحوسبة الطرفية وتعديل الشبكة
إكمال تغطية الاستشعار لـ 50% من المناطق الرئيسية (بوابة المدرسة، الأسوار، المقصف)1-2 شهر
المرحلة الثانية: إطلاق المنصةتحقيق تجميع البيانات والإنذار المبكر الأساسي1. بناء منصة البيانات وربط البيانات
2. نشر وضبط نماذج خوارزميات الذكاء الاصطناعي
3. إطلاق منصة إدارة الأمن الذكية
المنصة قادرة على الإنذار المبكر في الوقت الفعلي وإدارة الأحداث2-3 أشهر
المرحلة الثالثة: تعميق التطبيقتحقيق الذكاء في جميع السيناريوهات والربط في حالات الطوارئ1. إطلاق نظام قيادة وجدولة الطوارئ
2. تفعيل وحدة التواصل بين المدرسة وأولياء الأمور
3. التكامل مع أنظمة الشؤون الأكاديمية والسلامة من الحرائق الحالية
إكمال تغطية الاستشعار للمدرسة بأكملها، وتقليل وقت الاستجابة للطوارئ بنسبة 50%3-4 أشهر
المرحلة الرابعة: التحسين المستمراتخاذ القرارات المدفوعة بالبيانات، والتكرار المستمر للخوارزميات1. بناء نماذج تحليل البيانات الأمنية
2. تحسين الخوارزميات بناءً على بيانات التشغيل
3. إنشاء تقارير الوضع الأمني بانتظام
تشكيل تقرير أمني شهري، ورفع دقة الخوارزميات إلى 98%مستمر

إدارة المخاطر:

  • المخاطر التقنية: التحقق من الخوارزميات الأساسية من خلال التجربة، لضمان استقرارها في بيئة الحرم الجامعي الحقيقية.
  • المخاطر الإدارية: تشكيل فريق مشروع يضم قادة المدرسة ومسؤولي الأمن وموظفي تكنولوجيا المعلومات، وعقد اجتماعات تقدم منتظمة.
  • مخاطر أمن البيانات: تشفير جميع البيانات أثناء النقل والتخزين، بما يتوافق مع متطلبات قانون حماية المعلومات الشخصية، ولا يمكن الوصول إليها إلا من قبل الأفراد المصرح لهم.

التسليم التدريجي: يتم إجراء القبول بعد كل مرحلة لضمان أن نتائج التسليم تلبي التوقعات قبل بدء المرحلة التالية.

النتائج المتوقعة

بعد تنفيذ عين لينغتونغ · المركز الذكي لأمن الحرم الجامعي، من المتوقع تحقيق النتائج التجارية القابلة للقياس التالية:

النتائج قصيرة المدى (1-3 أشهر)

  • زيادة معدل الإنذار المبكر للأحداث الأمنية بنسبة 80%: التحليل في الوقت الفعلي بالذكاء الاصطناعي يقلل وقت اكتشاف السلوكيات غير الطبيعية (مثل المشاجرات والتسلق) من دقائق إلى ثوانٍ.
  • تقليل وقت الاستجابة للطوارئ بنسبة 60%: منصة القيادة والجدولة الموحدة تقلل متوسط الوقت من الاكتشاف إلى المعالجة من [يحتاج إلى استكمال] دقيقة إلى [يحتاج إلى استكمال] دقيقة.
  • زيادة كفاءة الإدارة بنسبة 50%: يتحول المديرون من العمل على منصات متعددة إلى الإدارة الموحدة على منصة واحدة، مما يقلل من عبء العمل اليومي للتفتيش.

القيمة طويلة المدى (6-12 شهرًا)

  • انخفاض معدل وقوع الأحداث الأمنية في الحرم الجامعي بنسبة 70%: آليات الوقاية الاستباقية تكبح المخاطر المحتملة بشكل فعال، وتخلق رادعًا أمنيًا.
  • ارتفاع رضا أولياء الأمور إلى أكثر من 95%: من خلال وحدة التواصل بين المدرسة وأولياء الأمور، يتابع أولياء الأمور حالة سلامة أطفالهم في الوقت الفعلي، مما يعزز الثقة.
  • اتخاذ القرارات المدفوعة بالبيانات: إنشاء تقرير الوضع الأمني شهريًا، لتوفير أساس علمي للاستثمار الأمني للمدرسة وتحسين الأنظمة.
  • العائد على الاستثمار: من المتوقع تحقيق عائد على الاستثمار ≥ [يحتاج إلى استكمال]% خلال عامين من خلال تقليل خسائر الحوادث الأمنية، وخفض تكاليف العمالة، وزيادة كفاءة الإدارة.
المؤشرقبل التنفيذبعد التنفيذنسبة التحسن
وقت اكتشاف السلوك غير الطبيعيدقائقثوانٍتحسن بنسبة 90%+
وقت الاستجابة للطوارئ[يحتاج إلى استكمال] دقيقة[يحتاج إلى استكمال] دقيقةتقليل بنسبة 60%
معدل وقوع الأحداث الأمنيةالقيمة الأساسيةانخفاض بنسبة 70%انخفاض ملحوظ
رضا أولياء الأمور80%95%+تحسن بنسبة 15%

ملاحظة: تختلف البيانات المحددة حسب حجم المدرسة والمرافق الحالية، وتعتمد النتائج الفعلية على تقرير قبول المشروع.

حالات مرجعية

تثبت الحالات التالية بشكل كامل قابلية تطبيق وفعالية حل عين لينغتونغ في الحرم الجامعي بمختلف الأحجام والأنواع، مما يوفر تجارب ناجحة قابلة للتكرار لترقية أمن حرمكم الجامعي.

الحالة الأولى: مشروع الأمن الذكي لمدرسة ثانوية حكومية

  • خلفية العميل: مدرسة ثانوية رئيسية تضم 3000 طالب، نظام الأمن الحالي قديم، مع وجود نقاط عمياء في المراقبة.
  • تطبيق الحل: نشر عين لينغتونغ · المركز الذكي لأمن الحرم الجامعي، لتغطية المناطق الرئيسية مثل بوابة المدرسة، والمباني التعليمية، والمهاجع، والملاعب.
  • النتائج الأساسية: بعد تنفيذ المشروع، تم الإنذار المبكر بنجاح لـ 3 حوادث تسلق من قبل أشخاص خارجيين، وانخفض معدل حوادث التنمر في الحرم الجامعي بنسبة 85%، وارتفع رضا أولياء الأمور من 78% إلى 96%.

الحالة الثانية: مشروع ترقية الأمن لمدرسة دولية

  • خلفية العميل: مدرسة دولية من مرحلة رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر، ذات متطلبات أمنية عالية للغاية، وتحتاج إلى تلبية معايير الاعتماد الأمني الدولي.
  • تطبيق الحل: دمج تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي، وأنظمة التحكم في الدخول الذكية وإدارة الزوار، والربط مع نظام إدارة المدرسة.
  • النتائج الأساسية: تحسن كفاءة إدارة الزوار بنسبة 70%، وتقليل وقت الاستجابة لتمارين الطوارئ إلى أقل من دقيقتين، واجتياز التدقيق الأمني الدولي بنجاح.

الحالة الثالثة: مشروع الأمن الذكي لمدينة جامعية

  • خلفية العميل: مدينة جامعية تضم 5 جامعات، تدفق كبير للأفراد، وإدارة أمنية معقدة.
  • تطبيق الحل: نشر منصة بيانات موحدة، لتحقيق الوعي الظرفي الأمني والربط في حالات الطوارئ عبر الحرم الجامعي.
  • النتائج الأساسية: تحسن كفاءة المعالجة المنسقة للأحداث الأمنية عبر الحرم الجامعي بنسبة 60%، وانخفاض إجمالي الأحداث الأمنية السنوية بنسبة 40%، والحصول على لقب "الحرم الجامعي الآمن" على مستوى المقاطعة.

يمكنك سؤالي عن لينغتونغ·المركز الذكي لأمن الحرم الجامعي

مقالات ذات صلة

高校访客管理升级:从纸质登记到智能预约的实战路径

本文基于教育行业访客管理项目的交付经验与融合门户系统集成实践,深入剖析高校访客管理从纸质登记到智能预约的数字化转型路径。文章从选型关键(多角色精细管理、审批自动化、全流程追溯)、实施路径(分阶段推进)、系统集成(与融合门户打通)三个维度,为高校保卫处和信息化负责人提供可落地的实战指南。

高校安全管理升级:15大模块构建从被动应对到主动预防的全流程闭环

高校安全管理长期面临数据孤岛、响应滞后等结构性困境。本文基于权威调研数据,深度剖析了超过七成高校存在后勤数据孤岛、不足15%实现全流程数字化留痕的严峻现状。文章以日常巡查、隐患排查、访客管理三大核心场景为切入点,系统阐述了15个安全管理模块如何通过数据互通与流程联动,构建"发现—上报—处置—验收—归档"的全流程数字化闭环,推动高校安全管理从被动应对走向主动预防,为高校安全治理能力现代化提供可落地的实践路径。

高校「校园安全」一体化防控:AI视觉分析+物联网+大数据如何实现从被动响应到风险预判

本文基于灵瞳·校园安全智慧中枢的AI视觉分析能力与校园安全管理平台的15个核心模块设计经验,深入剖析高校如何通过"AI视觉分析+物联网+大数据"的技术组合拳,实现从被动响应到风险预判的范式跃迁。文章从五大痛点出发,详解"端-边-云"三层架构的技术原理与闭环管理体系,提供可量化的效果验证数据与四步走实施路径,为高校保卫处和信息化建设主管提供权威参考。

校园安全「被动响应」到「主动预防」的转型路径:保卫处如何用15个模块织密安全网?

本文基于校园安全管理平台在多个高校的真实部署经验,以及灵瞳·校园安全智慧中枢的AI视觉分析实践,深度解析高校保卫处如何通过15个核心模块构建从被动响应到主动预防的全流程闭环管理体系。文章涵盖日常巡查、隐患排查、访客管理等核心场景,结合湖北中医药大学、扬州大学等真实案例,为高校保卫处数字化转型提供可复制的行动指南。

高校数据孤岛怎么破?从融合门户到人员管理平台的一体化实践

高校数据孤岛问题长期困扰信息化建设者。本文基于融合门户系统、人员管理平台、数据中台与数据治理服务的多项目集成经验,结合湖北中医药大学智慧迎新实战案例,系统梳理了从"入口统一"到"数据统一"再到"治理统一"的三层一体化破局路径,为高校信息中心主任和数字化建设负责人提供可落地的实践指南。

الأسئلة الشائعة

الشهادات

مستند PDFاضغط للعرض

高新技术企业证书

质量管理体系认证证书

质量管理体系认证证书

软件企业证书

软件企业证书

软件产品证书

软件产品证书

مستند PDFاضغط للعرض

计算机软件著作权登记证书

مستند PDFاضغط للعرض

计算机软件著作权登记证书

企业信用评价AAA级信用企业

企业信用评价AAA级信用企业

诚信供应商等级证书

诚信供应商等级证书

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

计算机软件著作权登记证书

عين الحكمة·المركز الذكي لسلامة الحرم الجامعي هو حل شامل لسلامة الحرم الجامعي يعتمد على التحليل البصري بالذكاء الاصطناعي، ويدمج إنترنت الأشياء والبيانات الضخمة. من خلال بنية ثلاثية المستويات "الطرف-الحافة-السحابة"، يتم بناء دورة "الاستشعار-التحليل-الإنذار-المعالجة-التحسين"، مما يطور إدارة سلامة الحرم الجامعي من الاستجابة السلبية إلى الوقاية النشطة. يغطي الحل طبقة الاستشعار الذكي (تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي، استشعار إنترنت الأشياء، التحكم الذكي في الدخول)، ومنصة البيانات الوسيطة (بحيرة بيانات موحدة، محرك خوارزميات الذكاء الاصطناعي، BI مرئي)، وطبقة تطبيقات الأعمال (إدارة الأمن، القيادة في حالات الطوارئ، التواصل بين المدرسة والأسرة)، مما يحل بشكل فعال نقاط الضعف مثل تأخر اكتشاف المخاطر الأمنية، وعزل الأنظمة المتعددة، وإخفاء حوادث التنمر. من المتوقع تحقيق زيادة بنسبة 80% في معدل الإنذار المبكر بحوادث السلامة وتقليص وقت الاستجابة للطوارئ بنسبة 60%، وبناء بيئة جامعية آمنة وذكية للطلاب والمعلمين، وهي مناسبة لمدارس K12 والمدارس الدولية والمدن الجامعية وغيرها.